მანქანური სწავლება რთული ობიექტების კლასიფიკაციაში

კომპიუტერული ტექნოლოგიების განთვითარებასთან ერთად, მანქანური სწავლება უფრო და უფრო პოპულარული ხდება. იხილეთ მანქანური სწავლების გამოყენების რამდენიმე მაგალითი რეალურ ამოცანებში: • თვით-მართვადი, ჭკვიანი მანქანების წარმოება • თახლითობის დადგენა (ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი გამოყენება) • ტექსტის კლასიფიკაცია, ობიექტების ამოცნობა ამ ნაშრომში განვიხილავით მანქანურ სწავლებას და ღრმა ნეირონულ ქსელს კლასიფიკაციის ამოცანის გადაწყვეტის მხრივ. ეს ნაშრომი წყვეტს კონკრეტულ ამოცანას. დავალება არის კალორიმეტრით ჩატარებული სისხლის ანალიზით მიღებული და დაგროვებული მონაცემებით ვასწავლოთ კომპიუტერს. შედეგად, კომპიუტერს უნდა შეეძლოს ახალი ანალიზის საფუძველზე გაარჩიოს ადამიანს აქვს თუ არა სიმსივნით დაავადებული უჯრედები.

მიმაგრებული ფაილები: