ქართული ხელნაწერის ამომცნობი სისტემა

ავტორი: იოსები გობრონიძე
თანაავტორები: ბექა ბუხრაძე, ილია კაპანაძე, იოსებ ლონგურაშვილი
საკვანძო სიტყვები: ნეირონული, ქსელი, ხელნაწერი, ამოცნობა
ანოტაცია:

პროექტის - „ქართული ხელნაწერის ამომცნობი“ - მთავარი მიზანიიყო ისეთი აპლიკაციის შექმნა, რომლის დახმარებითაც შევძლებდით ქართული ხელნაწერი დოკუმენტებიდან სიმბოლოების ამოცნობასა და ელექტრონულ ფორმატში გადაყვანას. მთავარი აქცენტი კეთდება ქართულ ხელნაწერზე, თუმცა მნიშვნელოვანია ის ფაქტიც, რომ პროექტის გადაწყობა შეიძლება ისე, რომ აპლიკაციამ ამოიცნოს სხვადასხვა ენებზეშესრულებული ხელნაწერები. პროექტი შედგება რამდენიმე ეტაპისაგან, ამ ეტაპებში წარმოქმნილი პრობლემები გადავწყვიტეთ სხვადასხვა ალგორითმების გამოყენებით, თუმცა მთავარი ამოსავალი წერტილი იყო რომ „ნეირონული ქსელის“ დახმარებით (კონკრეტული ალგორითმების გამოყენებით) მანქანურმა სისტემამ დაისწავლოს ქართული ენის ასოები, შემდეგ კი შეძლოს ეს ცოდნა გამოიყენოს დოკუმენტიდან სიმბოლოების ამოცნობისთვის.

მიმაგრებული ფაილები:

ქართული ხელნაწერის ამომცნობი სისტემა [ka]